日本特許廳（JPO，Japan Patent Office）在7月27日公布「JPO AI Vision」，明確提出將在專利、商標審查與各項行政流程中擴大採用生成式人工智慧（genAI），同時以「人負最終責任」為核心，強化透明度、可解釋性與機密資訊保護。該文件將「更高品質且更迅速的服務」「負責任的AI運用」與「AI生態系基盤強化」列為三大目標，意在在提升效率的同時維繫權利判斷的可靠性與公信力。
此一願景被視為日本智慧財產行政數位轉型的關鍵轉折。JPO早在1990年即率先導入電子申請系統，之後三十餘年持續推進申請、審查與資訊管理的數位化。2017年起，該機關以行動計畫試驗AI於專利分類、先前技術檢索與文件處理等場景的可行性。本次「AI Vision」則把過去零散的實證嘗試上升為全局營運原則：一方面評估生成式AI可明顯提升審查品質與效率，另一方面將機密外洩與錯誤生成（俗稱「幻覺」）列為首要風險，主張在加速導入的同時先行明確責任與安全邊界。
在應用層面，JPO規劃以AI協助審查官快速擷取申請技術的關鍵特徵、排序並比對相關文獻，縮小人工必讀範圍，兼顧審查期間與一致性；商標審查可運用影像近似度分析、商品／服務分類與相似標識檢索；跨境作業則包含海外文件翻譯、國際專利分類、民眾諮詢回覆及行政文書摘要等支援性工作。JPO強調不鎖定單一技術或系統，而是持續觀測技術進展、以「敏捷」方式滾動調整導入計畫，避免在模型與資料處理快速迭代的環境下陷入長周期建置的效能折損。
人本原則是本次方案的軸心。即便採用AI成果，最後的核對與判斷仍由員工完成；涉及權利歸屬的決定（如核准或駁回）必須由負責公務員承擔法定責任。JPO並承諾在必要範圍內公開AI於各作業階段的使用情形，提高透明度與可解釋性，避免因模型內部機制不透明而無法說明審查依據，進而損及正當行政程序。整體方向顯示，AI定位為強化審查官專業判斷的輔助，而非替代。
資訊安全被視為另一關鍵支柱。專利與商標申請往往包含企業尚未公開的研發佈局、產品結構與製程細節；若輸入到對外開放且可能以用戶資料回訓的生成式AI服務，恐增機敏資訊外洩風險。JPO表示將在設計階段即導入風險識別與緩解機制，強化權限管理、資料分級與存取軌跡，並優先採用封閉式模型或內部專用系統，透過合約限制外部業者保存訓練資料與查詢內容。不過，哪些公開型AI可被允許、機密等級與員工輸入禁限清單、事故通報流程等細節，仍待後續指引進一步明確。
為確保推動落地，JPO將建立橫向統籌的AI治理架構，設定專責單位與責任主管，統一管理系統導入、風險評估、資料治理、採購合約、員工訓練與績效評估，避免部門各自為政造成重複投資或安全標準不一。與此同時，該機關將與企業、代理人（日本稱「弁理士」）、學研團體等利害關係人常態溝通，把實務需求納入政策設計，並與海外智慧財產主管機關共享AI應用經驗與運作準則，力求與政府整體的AI安全、個資與資安政策保持一致。
JPO亦指出，智慧財產審查的AI化涉及跨境協作：專利常同時向多國申請，若各國在機器翻譯、檢索與分類的AI標準不一致，可能導致對同一發明的結論差異擴大。因此，機器翻譯品質、技術用語標準化、AI檢索結果的可再現性與資料共享邊界，都是亟需國際對話的議題。從使用者角度看，AI檢索可能更全面地發現近似技術文獻，申請人需更精細地完成先前技術調查與說明書撰擬；若審查加速，權利取得時間也有望縮短，但AI推薦依據的披露程度、申請人檢核與爭議途徑是否完備，將直接影響制度信任。
整體而言，「JPO AI Vision」傳達的訊息是：公部門的AI轉型不只在於導入更快的檢索或自動撰寫，而在於誰對結果負責、如何確保透明與保護機密。JPO把最終裁量明確留在人手中，並以資訊安全與可解釋性做為擴大應用的前提。下一步的成敗，取決於後續細化的實施方案能否明確界定先導業務範圍、衡量錯誤率與縮短審查期的指標、以及對外部供應商與資料的治理機制。對區域內關注日本市場的創新企業而言，這將是一場從「資訊化」走向「負責任AI行政」的制度升級，影響的不只是審查速度，更是智慧財產權判斷的穩定度與可預期性。
